YouTuber的賺錢方程式

近年YouTuber成為一種新職業,他們經常上載打機、生活點滴、產品開箱、旅行或唱歌等題材影片至YouTube,收入不少網民一直對YouTuber的收入感到十分好奇。上次Cloudbreakr分享了如何於Instagram成為人氣,今次就與大家剖析YouTuber的賺錢方程式。

Read More >

成為人氣IG網紅 – 4個關鍵技巧

作為深受時下年輕人喜愛的社交平台,Instagram是眾多網紅的誕生地。 要在Instagram累積粉絲不是一件容易的事,最大的關鍵是要掌握並抓住Instagram的特色,也就是視覺的吸引力。
要如何使用視覺技巧來吸引更多的粉絲注意呢? Cloudbreakr為你總結以下的4大經營方式。

Read More >

網紅真假 ? 探討假粉絲和假贊助之現象

「當你看到較高的追蹤人數,或是較高的贊助文數,你大概就會假定這個人很重要。」SEO(搜尋引擎最佳化)服務公司創辦人Rand Fishkin表示,透過粉絲數的加持和品牌贊助,網紅會較易獲得商業上的擴大效應。近年來網紅行銷發展迅速,追蹤者的多寡與名氣成為許多人衡量經營成效的指標,買「假粉絲」的風氣越發流行,現在更開始出現「假贊助」貼文的情況。

Read More >

「網紅行銷」三大貼士

「網紅行銷」為2019年不可忽視的行銷趨勢。由於消費者的社群認同逐漸凌駕於傳統廣告之上,口碑成為影響購物決策的主要因素之一,加上網紅影響力持續發酵,現今企業均希望透過網路紅人推廣提高轉換率。網紅行銷當道,以低預算達到高社群參與度的「微網紅行銷」,逐漸成為品牌創造高ROI的行銷策略之一。

「如何有效地進行網紅行銷」是品牌最大挑戰,以下是網紅行銷3大貼士,幫助品牌更有效率地選擇合作網紅、制定行銷策略。

Read More >

港台Facebook專頁大比拚

在台灣,Facebook 擁有異常地位。根據資料分析公司Statista 透露,台灣的Facebook 滲透率(擁有Facebook 帳號的網路用戶占比)為82%,高於世界其他地區。最接近的競爭對手是Naver 的應用程式Line,其滲透率為71%。而香港的Facebook 人口從數字上可看到它仍然是香港社交平台龍頭,總用戶數達到 570 萬(約77%)。兩地用戶對Facebook 的依賴都非常大,是主要的資訊性社交互動平台,那麼兩地的用戶對於內容上的偏好有什麼差別?Cloudbreakr 為你分析過往2018 年Facebook 專頁的內容,以及年度最受歡迎的專頁排名!

Read More >

Case Study#4: 那些網紅最值得投資?

要在眾多美容品牌行銷中脫穎而出,代言人的身份至關重要。許多品牌將大部分金錢投資於明星身上,但結果卻強差人意。IPSA 為了接觸年輕的客戶群,在網紅營銷方面投入了很多精力。在過去的一年中,IPSA 與多達一百名網絡創作人合作,其中十六位網紅獲邀與品牌長期合作。筆者在 Cloudbreakr 搜尋引擎中找出四百個包含 IPSA 品牌標籤的贊助貼文,當中發現平均每個貼文互動率僅為1.8%,比自然貼文低1.3%,當中有四分之一的互動率更少於1%。這意味著什麼?

Read More >

Case Study#3 將第一身經驗融入內容行銷

要將品牌的故事從網紅口中有效地傳遞給觀眾絕對不容易。但你可有想過內容創作者除了作為一個傳播訊息的渠道外,他們具有足夠的影響力使粉絲對訊息產生共鳴。然而,該如何運用網紅來建立有效的內容行銷策略,讓廣告不再像過往只是單向訊息遞送,可以捉住消費者的心理進而被接收,是現今品牌行銷的一大關鍵。

Read More >

Case Study#2 網紅關係管理-品牌大使計劃

在傳統營銷中,品牌傾向因應不同產品的推出而計劃不同形式的一次性活動。除了較容易追蹤產品銷售成效,Marketer 通常會發現一次性廣告系列不那麼耗時且易於管理。然而,當涉及與網絡紅人合作時,依然沿用傳統營銷的思想便顯得不合適。

Read More >

Updates v.3.2 多角度創作人檔案搜尋體驗 - 進階標籤搜尋

往後你想知道某網紅與不同品牌的關係,或分析過往一些營銷活動的成效,只需一個Hashtag便能成事!Cloudbreakr 網紅數據分析平台v.3.2現已增設標籤(Hashtag)搜尋,搜尋範圍擴大至網紅個人過往的帖文標籤,亦可單憑在搜索引擎內輸入標籤便可檢查該標籤被提及的詳細資料分析。 功能一:瀏覽被標籤的帖文和網紅分享次數 統系會自動顯示跟關鍵標籤有連繫的其他標籤,用戶可查看曾經使用相同帖文標籤的網紅和提及次數,與品牌的合作一目了然。 功能二:點擊網紅檔案頭像查閱帖文內容 功能三:即時話題趨勢圖 進入結果分析版面,你可以清楚知道所有標籤帖文的發佈時間線,分析被提及的頻率和話題的熱度走勢。你可以自訂結果顯示的時段,查閱相關的帖文。 是次更新主要針對後台及數據庫的架構進行全面升級,同時,我們應用了全新的機器學習模型,讓自動化的貼文分析、創作人檔案分類更精準,並提升貼文數據分析及更新的速度至每小時計,以實現更大量的多媒體檔案分析。新用戶於十四日的試用內可有限地享用新功能,而已訂閱的客戶的搜尋介面將自動更新。

Read More >